今年 5 月，中国 AIGC 产业联盟（AIGCxChina）、无界 AI 携手温州市服装商会等机构联合主办了中国首届 AIGC 服装设计大赛。此次大赛影响力显著，参赛人数 1500+，参赛作品 2500+，全网曝光量突破 1000 万 +。大赛在业内取得多项突破：中国鞋服行业首个基于 AIGC 的“准专业级”设计大赛；评委阵容由国际顶流设计师与数字科学家组建；打破了服装必须由设计师设计的传统，普通人借助 AIGC 也可以做出专业作品；获奖作品制作成第一批由 AIGC 设计生产的服装。

近日，浙江壹禾服饰有限公司董事长，同时也是本次大赛评委之一的叶超莹在接受巴比特采访时透露，从大赛中选出的部分获奖作品已经由江苏马萨纺织有限公司提供面料、浙江壹禾服饰有限公司制作完成。这是 AIGC 大语言模型生成的服装设计后生产出来的第一批服装，证明 AIGC 技术在服装设计的整个流程已经跑通。叶超莹预计，接下来的这两季，市面上应该会大范围出现 AIGC 设计的服装，因为 AI + 是必然趋势。

（首届 AIGC 服装设计大赛，一至三等奖作品展示）

（首届 AIGC 服装设计大赛，优秀奖作品展示）

以下是采访全文：

巴比特：“首届温州鞋服产业 AIGC 设计大赛”诞生了不少优秀作品，哪些作品最终被用于设计生产服装了，它们的独特之处是什么？

叶超莹：最终被用于设计生产服装的我们选了前 3 名的作品，可以说这是 AIGC 大语言模型生成的服装设计后生产出来的第一批服装，这一个完整的从设计到生产制作全流程证明了 AIGC 技术已经可以给我们带来 AI + 的最佳呈现。未来服装设计的流程，一定是从每个服装品牌 DNA 中（基于每个品牌独立的大模型生成）新一季的设计，再付诸打样、出样、订货、生产、上柜。

（根据 AIGC 设计制作的衣服）

巴比特：这些 AIGC 设计的作品是直接被用于生产了吗，还是说经过了后期处理？

叶超莹：那怕是之前人类设计出来的方案，也需要经过生产工艺师的比对处理，才可以进入下一个打样环节，AIGC 应用反而可以给它喂语料让它的设计方案进一步完善，让生产工艺师比对环节可以更高效。

巴比特：AIGC 设计的服装在外观上和设计师的产品区别大吗？

叶超莹：区别不大，甚至可以说一个服装设计师要达到这样的水准，没有一年半载的实践历练还真不行，所以说未来高手一定是做选择题，助理一定是 AI 而不是实习生一步一步培养。未来的设计师专业，每一位学生在学习阶段就要将自己的“高级助理”培养好。

巴比特：我们看到，AI 作品在电商平台的产品展示已经挺多的了，制造业中的万事利也在利用 AI 设计丝巾，打通柔性供应链。相比这些案例，AIGC 在服装设计落地进展看起来并没有那么快，您认为难点在哪里？

叶超莹：是的，丝巾、领带、家纺用品相对来说落地比较简单，它们可以从平面设计到产品呈现，没有一个人体样板制作的环节，服装毕竟是要人为主题，这样的话从二维到三维就是完全一个不同的制作流程，不过随着使用的工序越来越多，AIGC 技术的快速迭代最终是将原有的生产流程完全优化成更加快速高效，并且将之前个性化需求无限扩大。

巴比特：这次用 AIGC 作品用于服装生产，是如何克服难点的？

叶超莹：因为相信，所以看见。我们不用抱着这是 AIGC 的设计作品，我们就和生产工艺师交流按原有的传达方式下单，原来人类的设计稿怎么交流的，现在也怎么样交流，你们看最终的作品和 AIGC 的作品是不是神似？

巴比特：AIGC 与服装营销有哪些结合点？

叶超莹：在个性化设计和定制服装、虚拟试衣和着装效果展示、流行趋势预测和设计推荐、个性化营销和用户互动以及供应链和库存优化等方面，AIGC无论是经营服务流程优化和经验萃取都比人类更细致缜密。其中，前两个方面可以借助无界 AI 这样的专业 AI 绘图工具完成，其他几个方面则还需要结合销售大数据分析以及库存大数据分析。

巴比特：AIGC 设计的服装什么时候会推向市场销售，在市场销售方面，AIGC 的服装将以什么样的方式推出？

叶超莹：AIGC 参与设计的产品推向市场销售，也就是接下来的这两季，会大范围出现，因为 AI + 是必然趋势，但是先有小比例的 AI 设计，比如 AIGC 设计占 20%，原有的人类设计占 80% 慢慢通过几季的磨合，AIGC 占 80%，人类设计占 20%，到最后其实人类将 AIGC 的设计再细化就可以完成产品的开发上柜，我相信变得只是设计端和生产端的流程，给销售渠道和计划带来的只会越来越高效，越来越多元。AIGC 的服装只是原来的流程的迭代更加高效精准，突破时尚服装产品小批量个性化的瓶颈，现在 AIGC 只不过设计出了效果，面辅料还是非常任意的，这个部分还需要有多次的迭代才可以达到和目前一样的效果。所以将以什么样的方式推出，就看 AIGC 设计的精准度了，销售渠道肯定会更加多元，会增加客户 DIY 部分在设计基础上增加细节元素微调，销售计划要根据最终的进展来落地，要不然如果不能及时交付，就会影响品牌的美誉度。

巴比特：与传统时尚品牌相比，AIGC 的定价策略如何？您认为价格对于消费者的吸引力是一个关键因素吗？

叶超莹：定价策略应该是更具性价比，因为在整个流程中由于有了 AI + 的赋能，时间成本大大缩减。价格对于消费者的吸引力历来都不关键因素，如果是打造极致性价比的产品，它的设计早就已经是平权化了，都是经典基础款 + 多色系。

巴比特：目前是童装，是否有考虑未来用 AIGC 设计出面向更多人群的服装？

叶超莹：童装只是我们当时设定了一个设计比赛的点，我也有关注无界 AI 的各项比赛项目，近期无界 AI 参与举行的“全国宋韵服装时尚设计大赛”将会有更多的 AIGC 设计作品呈现出来，我们看好 AIGC 应用的未来，百花齐放百家争鸣，最终受益的一定是每个人。

巴比特：AIGC 服装的推出，预计将会为服装设计行业带来哪些重大改变？

叶超莹：我认为 AIGC 可能为服装设计行业带来以下几个重大改变：

1. 个性化定制会更加普及。AIGC 可以根据每个用户的喜好、体型、风格等数据，设计出超个性化的服装。消费者不再只能选择现成的服装，而可以得到更契合自己品味的设计。

2. 设计师的角色会发生改变。在 AIGC 来设计常规款式时，设计师可以更多地专注于创新和高级定制设计。设计师需要发挥更多创造力，设计出与众不同的新颖风格。

3. 产品更新迭代速度会大大加快。AIGC 可以在很短的时间内输出大量设计稿，服装品牌可以更快地推出新品，紧跟时尚潮流。

4. 设计成本会降低。使用 AIGC 来完成重复性设计工作，可以缩短设计周期，降低人力成本。品牌的成衣价格也会相应降低。

5. 设计模式会更加多元化。AIGC 可以吸收各地文化元素，输出内容丰富的多样设计，而不受单一设计师审美的局限。

这就是我目前预计 AIGC 可能为时尚界带来的几大变化。如果它被应用得当，会让时尚设计成为一个更加人性化和高效的行业。我也会持续关注它的发展，并与大家一起期待 AIGC 的美好未来。